Contoh kasus Independent Sample T Test

Seorang peneliti ingin menguji efektivitas Modul yang dikembangkan oleh peneliti. Dipilihlah dua kelas menggunakan cluster random sampling, yaitu kelas XB sebagai kelas eksperimen dan kelas XD sebagai kelas Kontrol. Kemudian dilakukan tes untuk mengetahui apakah penggunaan modul lebih baik dibandingkan dengan pembelajaran konvensional dilihat dari nilai rata-rata hasil belajar Fisika siswa. Didapatkan data sebagai berikut

Responden	Kelas Eksperimen	Kelas Kontrol
1	87	74
2	95	90
3	78	71
4	68	50
5	79	70
6	67	66
7	78	66
8	95	65
9	85	87
10	78	59
11	87	60
12	77	70
13	67	65
14	81	74
15	82	69
16	88	79
17	65	71
18	80	67
19	70	66
20	90	54
21	63	77
22	60	60
23	75	77
24	76	79
25	88	61
26	84	62
27	76	69
28	65	76
29	73	76
30	75	75
31	60	78
32	72	70
33	80	74
34	85	76
35	86	70

Hipotesis

H_o  : Tidak ada perbedaan hasil belajar antara pembelajaran menggunakan modul dengan pembelajaran konvensional

H₁  : Ada perbedaan hasil belajar antara pembelajaran menggunakan modul dengan pembelajaran konvensional

Hipotesis Statistik

H_o : μ₁ = μ₂

H₁ : μ₁ ≠ μ₂

Interpretasi

jika t_hit> t_tab atau sig<0 h="" maka="" sub="">o

ditolak

jika t_hit< t_tab atau sig>0,05, maka H_o diterima

Langkah Pengujian

1.      Buka aplikasi SPSS

2.      Klik Variable View, Pada baris pertama Isi kolom Name dengan hasil, kemudian pada bagian Label ketik Hasil belajar. Kemudian pada baris kedua, Isi kolom Name dengan perlakuan, kemudian pada bagian Label ketik Perlakuan, lalu pada kolom Measure ubah menjadi Nominal.

3.      Lalu klik pada kolom Values baris kedua, klik tanda , ketik 1 pada Value dan ketik Kelas eksperimen, lalu klik add. Selanjutnya ketik 2 pada Value dan ketik Kelas control pada Value Label, klik add. Klik Ok.

4.      Masukan data yang telah disiapkan pada Data View. Masukan data nilai hasil belajar pada kolom hasil. Kemudian ketik 1 pada perlakuan jika nilai tersebut dari kelas eksperimen dan ketik 2 pada kolom perlakuan jika nilai berasal dari kelas control.

5.      Menguji data, apakah data terdistribusi normal dengan cara klik Analyze, pilih Nonparametric Test, pilih 1-Sample K-S.

6.      Masukan variabel hasil kedalam Test Variable List dengan mengklik tombol , kemudian pastikan sudah ada tanda ceklist pada kotak Normal, klik OK.

Hasil Output:

                                One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

 

 

 

		Hasil Belajar
N		70
Normal Parameters(a,b)	Mean	73.83
	Std. Deviation	9.647
Most Extreme Differences	Absolute	.054
	Positive	.054
	Negative	-.050
Kolmogorov-Smirnov Z		.454
Asymp. Sig. (2-tailed)		.986

a  Test distribution is Normal.

b  Calculated from data.

Didapatkan nilai Sig. 0,986 > 0,05 , jadi data berdistribusi normal.

7.        Klik Analize, Compare Means, Independent-Sample T Test.

8.        Masukan variabel hasil ke dalam Test Variable, lalu masukan variabel perlakuan ke Grouping Variable.

9.        Klik Define Groups, ketik 1 pada Group 1, dan ketik 2 pada Group 2. Klik Continue. Klik OK

Hasil output:

                                                                    Group Statistics

 

	Perlakuan	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
Hasil Belajar	1	35	77.57	9.416	1.592
	2	35	70.09	8.448	1.428

Independent Samples Test

  

         

 

		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means
		F	Sig.	t	Df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Std. Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference
									Lower	Upper
Hasil Belajar	Equal variances assumed	.741	.392	3.501	68	.001	7.49	2.138	3.219	11.753
	Equal variances not assumed			3.501	67.216	.001	7.49	2.138	3.218	11.754

Interpretasi:

Kolom Levene's Test for Equality of Variances menunjukan uji kesamaan varian. Berdasarkan uji tersebut didapatkan sig. 0,392 > 0,05, jadi data memiliki varian yang homogen, sehingga kita gunakan kolom yang pertama  (Equal variances assumed). Berdasarkan uji t diperoleh nilai Sig. 0,001 < 0,05, jadi H_o ditolak. Kemudian dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan hasil belajar antara pembelajaran menggunakan modul dengan pembelajaran konvensional atau modul yang dikembangkan efektif.