Contoh kasus Paired Sample T Test

Seorang Guru Fisika ingin meneliti efektivitas dari suatu Alat Peraga, dilakukan pretest kemudian diterapkan Alat Peraga kemudian dilakukan posttest untuk mengetahui apakah setelah menggunakan Alat Peraga, rata-rata hasil belajar Fisika siswa meningkat secara signifikan. Kemudian dipilih satu kelas dengan Cluster Random Sampling. Didapatkan data sebagai berikut:

Responden	Nilai Pretest	Nilai Posttest
1	67	87
2	75	95
3	74	78
4	60	50
5	70	80
6	60	76
7	46	76
8	95	95
9	85	87
10	45	59
11	87	90
12	60	80
13	55	75
14	65	74
15	68	79
16	88	89
17	65	71
18	80	87
19	70	76
20	90	94
21	63	67
22	60	60
23	75	87
24	76	79
25	88	91
26	84	92
27	58	69
28	65	76
29	73	86
30	75	75
31	60	78
32	72	70

Hipotesis

H_o : Tidak ada perbedaan antara rata-rata pretest dan posttest atau alat peraga tidak efektif meningkatkan hasil belajar fisika siswa

H₁ : Ada perbedaan antara rata-rata pretest dan posttest atau alat peraga efektif meningkatkan hasil belajar fisika siswa

Hipotesis statistik

Ho : μ_pre = μ_post

H1 : μ_pre> μ_post

Interpretasi:

Jika t_hit> t_tab atau sig<0 h="" maka="" sub="">o

ditolak

Jika t_hit< t_tab atau sig>0,05, maka H_o diterima

Langkah-langkah

1.      Buka aplikasi SPSS

2.      Pada baris pertama, Isi kolom Name dengan pretest, kemudian pada bagian Label Nilai Pretest. Kemudian pada baris kedua, Isi kolom Name dengan posttest, kemudian pada bagian Label Nilai Posttest.

3.      Masukan data yang telah disiapkan pada Data View

4.      Menguji data, apakah data terdistribusi normal dengan cara klik Analyze, pilih Nonparametric Test, pilih 1-Sample K-S.

5.      Masukan variabel pretest dan posttest kedalam Test Variable List dengan mengklik tombol , kemudian pastikan sudah ada tanda ceklist pada kotak Normal, klik OK.

            Hasil Output:

                                               One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

 

 

 

		Nilai Pretest	Nilai Posttest
N		32	32
Normal Parameters(a,b)	Mean	70.44	79.00
	Std. Deviation	12.474	10.872
Most Extreme Differences	Absolute	.080	.115
	Positive	.080	.088
	Negative	-.080	-.115
Kolmogorov-Smirnov Z		.454	.652
Asymp. Sig. (2-tailed)		.986	.790

a  Test distribution is Normal.

b  Calculated from data.

Karena kedua data memiliki nilai Sig. > α. Sehingga kedua data berdistribusi normal

6.      Selanjutnya, klik Analyze, Compare Means, Paired-Samples T Test.

7.      Klik Nilai Posttest, lalu klik Nilai Pretest. Kemudian klik , lalu klik OK.

            Hasil Output:

                                                        Paired Samples Statistics

 

		Mean	N	Std. Deviation	Std. Error Mean
Pair 1	Nilai Pretest	70.44	32	12.474	2.205
	Nilai Posttest	79.00	32	10.872	1.922

                                         Paired Samples Correlations

		N	Correlation	Sig.
Pair 1	Nilai Pretest & Nilai Posttest	32	.753	.000

                                                                                                                Paired Samples Test

		Paired Differences					t	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Pair 1	Nilai Pretest - Nilai Posttest	-8.56	8.339	1.474	-11.57	-5.56	-5.808	31	.000

           

Interpretasi:

Berdasarkan hasil output, didapatkan nilai Sig.(2-tailed) 0,000 < α, maka H_o ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan antara nilai pretest dan posttest atau Alat peraga yang digunakan efektif.